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中国注册足球球员大家好,我是才哥。
最近有粉丝接洽对于Python捏造环境的一些操作,刚好经常也会触及到这方面的使用,那么今天我们就来简便先容一下吧。
1.基于conda处分捏造环境由于笔者常用的是Anaconda,是以这里先先容基于conda的捏造环境操作。
一般来说,有两种处分捏造环境的模式:一种是可视化操作,一种是高唱行操作。
1.1. 创建捏造环境其一是通过Anconada Navigator 可视化操作,选中Environments点击最下方的Create即可插足到创建捏造环境的页面。
业绩预告显示,天合光能上半年预计实现归属于上市公司股东的净利润为33.28亿元至37.52亿元,同比增长162.14%至195.61%;预计实现扣非净利润35.03亿元至39.27亿元,同比增长204.40%至241.32%。
博彩平台注册送活动其二是在高唱行通过指示进行创建,后续先容的几种决策亦然相通。
# 太阳城娱乐炸金花指示 conda create -n env1 python=3.8.8
指示中,env1是捏造环境称号,不错自界说;python=3.8.8是指定python版块,不错自界说。
当创建好捏造环境后,会弹出以下指示:
done # # To activate this environment, use # # $ conda activate env1 # # To deactivate an active environment, use # # $ conda deactivate
这些指示其实也很好的告诉了我们对于激活和退出捏造环境的操作指示
# 激活捏造环境 conda activate env1
指示中,env1是待激活的捏造环境称号
激活捏造环境env1
我们不错看到,在进行捏造环境激活后,最前边会显现捏造环境的称号 env1(上图中标红框内)
皇冠分红 1.3. 处分捏造环境第三方库惟有当我们激活了指定的捏造环境后,就不错通过pip或conda径直进行第三方库的处分。
安设第三方库
我们也不错通过-n参数指定需要安设第三方库的捏造环境进行跨环境安设。
# env1是待安设第三方库的捏造环境称号,numpy是待安设的第三方库 conda install -n env1 numpy
跨环境安设第三方库
1.4. 退出捏造环境当我们激活了捏造环境env1后,我们不错通过指示conda deactivate退出该捏造环境并回到基础base环境
退出捏造环境
1.5. 删除捏造环境# 删除捏造环境 conda env remove -n env1 # 大致 conda remove -n env1 --all
检讨刻下环境下已安设的第三方库
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真人博彩游戏开户conda list
检讨指定环境下已安设的第三方库
conda list -n env1
更新指定环境的第三方库
conda update -n env1 numpy
删除指定环境的第三方库
conda remove -n env1 numpy
检讨一说念捏造环境
conda info -e # 大致 conda env list
前边带有秀丽*的是指刻下环境
更新一说念第三方库
关于2023欧洲杯的赛事预测,一位专家表示,今年比赛的夺冠球队可能会是来自XXX国家的强队。不过,据说这位专家最近也被卷入了一些博彩丑闻中,引发了公众的质疑。conda update --all2.基于venv处分捏造环境
venv是Python圭臬库内置的捏造环境处分器具,在python3.3之后登上舞台
# 创建捏造环境(其中 F:\py_env\env2 是捏造环境旅途) >>>python -m venv F:\py_env\env2 # 激活捏造环境(脱手 激活剧本) >>>F:\py_env\env2\Scripts\activate # 安设、更新、删除第三库次序同旧例 >>>pip install plotly >>>pip install --upgrade plotly >>>pip uninstall plotly # 退出捏造环境 >>>deactivate # 删除捏造环境(最简便不错径直删除捏造环境文献夹)
对于这部分更细心的操作不错查阅python官方文档,参考地址:
皇冠手机网址多少https://packaging.python.org/guides/installing-using-pip-and-virtual-environments/#creating-a-virtual-environment