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JVM关联的极度，一直是一线研发比拟头疼的问题。因为关于业务代码，JVM的运行基本算是黑盒，当极度发生时，较难直不雅的看到和找到问题方位，这亦然咱们一直要接洽其里面逻辑的原因。

本篇就由一个近期线上JVM内存袒露的例子，带公共强行分析一波~

网站安全警告 Part1 线上办事器报警了

某天，共事来找我襄理，蓝本是某系统毫无征兆的来了一连串报警，一波机器的老年代内存占用率教悔阈值~

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1.1先看进展

老年代内存占用

不错看到，在7月中旬之前，内存占用照旧比拟浅近的，每次GC皆不错回收掉很大一部分的老年代对象。

而中旬之后，老年代内存一直冉冉增长而无法开释。很昭着，应该是对象没法被浅近回收导致。

内存袒露了~

1.2 怎样办呢

如若是刚上线的时势爆出了此类问题，因为影响面比拟小，不错径直先回滚代码，止血为第一要务。

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不外，这个时势昭着依然上线N多天，中间还不知谈上过些许需求，况兼，既然流量近期有上升导致问题出现，阐发，依然对客开流量了。

回滚是不成能了，执紧时刻定位问题，上线配置吧。

Part2 定位问题

一般的体式：

拿到dump文献 用MAT等用具，找出内存占用过多的极度对象，以及援用研究 分析极度对象关联代码的可能问题

不外，因为此次dump下来的文献十多G，太大的，MAT基本窝囊为力，只可打印出来东谈主工分析了

2.1 定位问题代码

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jmap效用稽查

很庆幸，极度对象相称昭着。Point对象和GeoDispLocal对象，尽然多达好几百万实例数，那就先看下代码中这两个对象是怎样用的。

private 太阳城网static final CacheMap<String, List<GeoDispLocal>> NEAR_DISTRICT_CACHE = new CacheMap<String, List<GeoDispLocal>>(3600 * 1000, 1000);  private static final CacheMap<Integer, Point> LOCAL_POINT_CACHE = new CacheMap<Integer, Point>(3600 * 1000, 6000); 

皆是被存放在本次缓存CacheMap中(内存袒露的一个常宥恕因，便是因为被静态汇注持有，无法回收导致)，而dump文献中的CacheMap.Entry也长短常高的。

CacheMap便是咱们的第一优先怀疑对象了。先看下这个缓存类是怎样回事：

ublic class CacheMap<K, V> {     private final long expireMs;     private LRUMap<K, CacheMap.Entry<V>> valueMap;     //其他略 } 

里面依赖一个带LRU功能的map，怎样达成的呢:

public class LRUMap<K, V> extends LinkedHashMap<K, V> {     private static final long serialVersionUID = 1L;     private final int maxCapacity;     // 这个map不会扩容     private static final float LOAD_FACTOR = 0.99f;     private final ReadWriteLock lock = new ReentrantReadWriteLock();      public LRUMap(int maxCapacity) {         super(maxCapacity, LOAD_FACTOR, true);         this.maxCapacity = maxCapacity;     }      @Override     protected boolean removeEldestEntry(java.util.Map.Entry<K, V> eldest) {         return size() > maxCapacity;     }      @Override     public V get(Object key) {         try {             lock.readLock().lock();             return super.get(key);         } finally {             lock.readLock().unlock();         }     }      @Override     public V put(K key, V value) {         try {             lock.writeLock().lock();             return super.put(key, value);         } finally {             lock.writeLock().unlock();         }     }     //remove clear 略 } 

里面是一个依赖LinkedHashMap达成的LRU缓存。看慎重，商量是要构建一个摈弃容量、且不会进行扩容的MAP(百度了一波，和网上的达成一模同样~)。那么，骨子情况真的和思象中的同样么?。

2.2 LinkedHashMap达成的LRUMap好使么

咱们来看容量和扩容关联的诞生：为什么筹商者合计该LRUMap不会进行扩容?

//**把容量和扩容关联的参数摘出来** //用户祈望的最大容量 private final int maxCapacity; //加载总共 private static final float LOAD_FACTOR = 0.99f; //构造函数中调用LinkedHashMap进走运行化 super(maxCapacity, LOAD_FACTOR, true);  @Override  //复写删除最久元素条目要领 protected boolean removeEldestEntry(java.util.Map.Entry<K, V> eldest) {    //当LinkedHashMap.size 比 咱们摈弃容量大时，实行删除    return size() > maxCapacity; } 

按咱们的骨子使用实例化一下：

maxCapacity=6000，是咱们但愿的最大元素容量。 load_factor=0.99 加载因子。 Map里面threshold=8192*0.99=8110，是那么下次扩容时的容量大小。(map中table容量的真的大小是离6000最近的2的N次幂，即8192)。

因为复写了LRU条目函数，当size>6000时会进行LRU替换。因此，表面上，size耐久不会达到8110。

怎样贬责并发下的读写碎裂呢?

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//读写锁 private final ReadWriteLock lock = new ReentrantReadWriteLock();   public V get(Object key) {    try {        lock.readLock().lock();        return super.get(key);    } finally {        lock.readLock().unlock();    } }  public V put(K key, V value) {    try {       lock.writeLock().lock();       return super.put(key, value);    } finally {       lock.writeLock().unlock();    } } 

筹商者为了贬责并发下的读写碎裂，给查询和修改要领加了锁，为了兼顾性能，使用了读写锁：在get的时候加读锁，在put/remove的时候加写锁。

看起来，总共这个词筹商很好的贬责了LRUMap的固定容量和并发操作问题，那么事实是什么样的呢?

其实，这个问题很早就有东谈主分析过了[1] ，是因为LinkedHashMap在get读操作的时候，会为了爱戴LRU从而进行元素修改，行将get到的元素升沉到链表终末。这么，就导致了读写并提问题，但这个阐发注解嗅觉朦邋遢胧，因此，我决定在其基础上对读写并提问题再讲精致一些。

2.3 LinkedHashMap内存袒露拆解

皆加了读写锁为什么不好使呢?

深度

这里咱们照旧需要先明确，读写锁的见地和适用场景：读写锁，允好多个线程分享读锁，适用于读多写少的情况。(前提是，读操作不会改革存储结构)

是以，问题就发生在get操作上，LinkedHashMap的get操作被重写，商量是为了达成LRU功能，在get之后，将现时节点挪动到链表终末。

挪动啊，同道们，这昭着是一个写操作，是以，加读锁还灵验么?

即允好多线程插足，又进行了修改，那还能起什么作用，能莫得并提问题么?

底下，对照节点挪动的代码，详备拆解一下多线程下的并提问题：

get之后的节点挪动，将节点挪动到终末

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骨子拆解分析如下，为什么在多线程的情况下，会出现内存袒露：

时刻片下多线程的get实行

咱们看到，在线程1实行完前两句，让出了时刻片，当线程2实行到p.after=null之后又出让了时刻片，这么，本来a应该是背面的<2,B>节点，效用多线程下变成了null，最终，背面两个节点被踢出了链表，删除操作无法触达，形成内存袒露。

考证的代码就不贴了，公共有酷好不错我方试一下~

皇冠博彩网址 Part3 总结

话说追溯，既然定位到了问题，这个内存袒露怎样配置呢?

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首位号码：上期为：3,重号，走势活跃，冷码近期出现较少，本期防冷码回补，关注9。

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不错把读写锁改成互斥锁。大约径直用散播式存储，能慢些许呢，是不是，既浅易，毛糙，又免得为了从简机器内存我方构造LRUMap。 

每一个八股文皆不仅仅为了口试，而是每次线上问题排查的基石。千万别把八股文的作用定位错了。。。

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